Clusterização hierárquica para determinação do número ótimo de clusters de deputados federais evangélicos eleitos em 2018

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Atualizado em:

  1. Avaliar número ideal de clusters de acordo em um dendograma de clusterização hierárquica, para uso do kmeans.
  2. Avaliar em particular a acurácia do agrupamento aplicado em 2 clusters com a proposta de identificar os deputados da bancada evangélica vs outros, de acordo com a classificação pré estabelecida.

Análise Estatística para Josir Gomes (Doutorado IBICT/UFRJ, 2021).

Análises realizadas

  1. Análise descritiva
  2. Modelagem não-supervisionada

Documentos

Plano Analítico (SAP)

Relatório de Análise Estatística (SAR)

Análise associada

Esta análise é parte de um projeto maior e é suportada por outras análises, disponíveis abaixo.

Quantificação do efeito da receita recebida na autodenominação como evangélicos em deputados federais de 2018

https://philsf-biostat.github.io/SAR-2021-012-JG/

Otimização de hiperparâmetros de clusterização hierárquica para identificação de deputados evangélicos de corporações pentecostais eleitos em 2018

https://philsf-biostat.github.io/SAR-2021-017-JG/