Clusterização hierárquica para determinação do número ótimo de clusters de deputados federais evangélicos eleitos em 2018
Atualizado em:
- Avaliar número ideal de clusters de acordo em um dendograma de clusterização hierárquica, para uso do kmeans.
- Avaliar em particular a acurácia do agrupamento aplicado em 2 clusters com a proposta de identificar os deputados da bancada evangélica vs outros, de acordo com a classificação pré estabelecida.
Análise Estatística para Josir Gomes (Doutorado IBICT/UFRJ, 2021).
Análises realizadas
- Análise descritiva
- Modelagem não-supervisionada
Documentos
Plano Analítico (SAP)
Relatório de Análise Estatística (SAR)
Análise associada
Esta análise é parte de um projeto maior e é suportada por outras análises, disponíveis abaixo.
Quantificação do efeito da receita recebida na autodenominação como evangélicos em deputados federais de 2018
https://philsf-biostat.github.io/SAR-2021-012-JG/
Otimização de hiperparâmetros de clusterização hierárquica para identificação de deputados evangélicos de corporações pentecostais eleitos em 2018